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Ce qu’on nous demande souvent, écrit une bonne fois. Modèles installés sur place, protection des données, agents, premiers chantiers, coûts réels.

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En une phrase chacun

Faire tourner un modèle de langage sur ses propres serveurs
Faire tourner un modèle de langage en local consiste à installer le modèle sur les serveurs de l’entreprise, de sorte que les données traitées ne quittent jamais son réseau. Les modèles ouverts actuels atteignent, sur du matériel de bureau, un niveau suffisant pour la quasi-totalité des tâches d’entreprise.
IA et protection des données : ce que la loi suisse change pour une entreprise
La loi fédérale sur la protection des données n’interdit pas l’intelligence artificielle, mais elle encadre strictement le transfert de données personnelles à l’étranger. Un modèle qui tourne sur les machines de l’entreprise ne produit aucun transfert, ce qui lève la difficulté principale.
Agents IA : ce qu’ils font vraiment dans une entreprise
Un agent d’intelligence artificielle est un programme qui exécute une tâche de bout en bout et rend compte du résultat, au lieu de répondre à une question. Dans une entreprise, plusieurs agents travaillent en parallèle sur des tâches précises et se contrôlent mutuellement.
Par où commencer avec l’IA quand on est une PME
Le premier chantier d’IA d’une PME doit être une tâche fréquente, ennuyeuse, et dont le résultat est vérifiable en un coup d’œil. Commencer par le sujet le plus visible plutôt que par le plus répétitif est l’erreur la plus courante.
Modèle hébergé ou modèle local : comment choisir
Le choix se décide sur la nature des données traitées, pas sur la puissance du modèle. Dès qu’une part significative du travail porte sur des données que l’entreprise ne peut pas montrer à un tiers, le modèle hébergé cesse d’être une option.
Automatiser la préparation des devis
Un système bien construit prépare un devis en lisant les affaires passées de l’entreprise, ses prix et ses marges, puis le soumet à validation. Le gain ne vient pas de la vitesse de rédaction mais de la réduction du délai entre la demande et l’envoi.
L’IA dans l’industrie de précision
Dans l’industrie de précision, le premier apport de l’IA n’est pas la production mais la mémoire : rendre interrogeables des décennies de plans, de gammes et de rapports de contrôle qui ne sont plus lus par personne.
Ce qui fait le coût d’un projet d’IA en entreprise
Le coût d’un projet d’IA en entreprise se répartit entre le matériel, l’intégration aux systèmes existants et l’entretien dans la durée. Le poste le plus sous-estimé n’est jamais le modèle, c’est l’accès aux données et leur mise à disposition.